Umělá inteligence ve zdravotnictví: Nová éra personalizované péče

Co je AI v medicínském kontextu a proč je tak převratná?

Umělá inteligence dnes označuje širokou škálu technologií, které dokáží simulovat některé aspekty lidského uvažování. Ve zdravotnictví to znamená například schopnost automaticky analyzovat RTG a ještě lépe objemné NMR snímky, umožnit dokonalé porozumění textu ze zdravotnické dokumentace, navrhnout diferenciální diagnózu komplikovaných stavů nebo srozumitelně vysvětlit léčebný plán pacientovi.

Zásadním milníkem pro tento pokrok byly tzv. velké jazykové modely (LLMs), jako například ChatGPT nebo Med-PaLM, které umožnily AI vést plynulý, kontextově bohatý dialog. Tyto modely již dnes umí překládat, sumarizovat odborné články nebo přizpůsobit odpověď konkrétnímu uživateli – včetně pacienta s nižší zdravotní gramotností.

Nejde však pouze o technickou inovaci. Jde o to, že AI přímo vstupuje do samotného vztahu mezi lékařem a pacientem. A to je okamžik, který si zaslouží naši plnou pozornost.

---

Individualizace péče: AI jako klíč k personalizovanému přístupu

Dlouhodobým cílem moderní medicíny je přechod od „one-size-fits-all“ přístupů k léčbě, směrem k péči ušité na míru konkrétnímu člověku – nejen biologicky, ale i psychologicky a sociálně. AI tento přechod k personalizované medicíně dramaticky urychluje.

Představme si například virtuálního asistenta – chatbota – který umí komunikovat v jazyce pacienta, rozumí jeho zdravotní historii a dokáže mu vysvětlit diagnózu tak, aby tomu opravdu porozuměl. Nebo algoritmus, který během pár vteřin projde stovky záznamů v elektronickém zdravotnickém systému a odhalí anamnestické determinanty zdraví, které by jinak zůstaly nepovšimnuty. (V jedné studii AI odhalila až 94 % takových faktorů – zatímco lidé jen 2 %.)

A to vše bez toho, aby se zvýšila administrativní zátěž lékaře. Právě naopak – AI může převzít rutinní úkoly a lékaři se tak mohou více věnovat naslouchání, edukaci a rozhodování o nejvhodnější léčbě „na míru“.

---

Měřitelné přínosy: Když technologie zvyšuje kvalitu péče

Na domovské fakultě prof. Shah byl vliv AI sledován nejen kvalitativně, ale i kvantitativně. Zavedení tzv. ambientního AI zapisovače – nástroje, který pasivně zaznamenává rozhovor mezi lékařem a pacientem a převádí jej do dokumentace – vedlo k několika zásadním výsledkům:

• zvýšení pacientské spokojenosti,
• zkrácení „pajama time“, tedy potřeby večerní  práce s dokumentací mimo pracovní dobu,
• zvýšení výkonových ukazatelů (RVUs),
• a také snížení počtu zamítnutých žádostí o schválení péče pojišťovnami.

Tyto výsledky naznačují, že AI není jen technologická „hračka“, ale skutečný nástroj zvyšující efektivitu a kvalitu zdravotnického systému.

---

Vzdělávání a výzkum: Jak využít AI chytře, ne slepě

Také ve vzdělávání lékařů a studentů se AI stává čím dál důležitějším nástrojem. Ale – jak upozorňuje prof. Shah – je třeba ji používat smysluplně. AI by neměla nahradit porozumění. Měla by jej podpořit.

V praxi to znamená, že studenti by měli nejprve získat schopnost samostatného kritického myšlení – a teprve pak využívat AI jako mentora, který jim pomůže vidět nové souvislosti. Učitelé by měli zachovat formy hodnocení, které umožní ověřit, že za výsledkem stojí znalosti studenta, nikoli dovednost psát prompt do ChatuGPT nebo jiného modelu.

Zajímavým nástrojem je například Notebook LM od Googlu, který umožňuje převést odborný text do podcastové formy – s dialogem, otázkami a vysvětlením – a tím přibližuje učení různým typům studentů.

---

Rizika a limity: Kritické myšlení zůstává nenahraditelné

Přes všechny naděje a benefity musíme k AI přistupovat velmi obezřetně. AI má své limity – a ne vždy je poznáme na první pohled.

Je schopná tzv. halucinací – tedy vytváření odpovědí, které znějí věrohodně, ale nejsou pravdivé. Její výstupy mohou být zatíženy předpojatostí (bias), pokud byla trénována na nevyvážených datech. AI navíc nemá svědomí, intuici ani schopnost nést odpovědnost – a tedy nemůže nikdy plně převzít roli klinického rozhodování pro konečné nastavení nejvhodnější léčby.

Navíc přináší nové výzvy v oblasti ochrany dat, GDPR, etiky i dopadu na životní prostředí včetně vysokých nároků na energie.

---

Co nás čeká: Kam směřuje vývoj?

Přednáška prof. Shah nastiňuje několik směrů vývoje:

• Agenti AI: nástroje, které budou aktivně pomáhat lékařům s úkoly jako psaní zpráv, analýza výsledků, zpracování výzkumů nebo plánování a sledování péče v čase.
• Uzavřené modely: AI trénovaná výhradně na důvěryhodných a ověřených datech (např. PubMed, guidelines), vhodná pro klinické použití.
• Digitalizovaná empatie: systémy, které pacientovi nabídnou podporu a edukaci podle jeho osobnosti, věku, jazyka i třeba stravovacích preferencí.

Nejde o náhradu lidskosti. Jde o to, abychom pomocí technologií mohli být více lidskými lékaři.

---

Shrnutí: Jak přistupovat k AI v precizní medicíně?

"AI nepředstavuje konec medicíny tak, jak ji známe. Představuje možnost, jak se k jejím kořenům navrátit – s pomocí moderních nástrojů," shrnula profesorka Nipa Shah.

Abychom toho dosáhli, musíme:

• používat AI transparentně a odpovědně,
• nepředávat rozhodování slepě algoritmům,
• rozvíjet naši vlastní odbornou intuici, a to i při práci s AI,
• a vzdělávat sebe, kolegy i pacienty v tom, co AI umí – a také co neumí.

---

Závěr: AI není hrozba – ale příležitost pro ty, kdo se jí nebojí

Lékaře nenahradí AI. Ale mohou být nahrazeni těmi, kteří ji dokážou používat chytře, kriticky a se znalostí její síly i slabin.

V Centru precizní 5P medicíny vnímáme AI jako jeden z našich pilířů nového přístupu k léčbě, který propojuje genetiku, mikrobiom, epigenetiku, metabolom, životní styl a nyní i umělou inteligenci.

Pokud vás téma zajímá, rádi vám ukážeme, jak jsme AI zapojili do klinické praxe – eticky, efektivně a lidsky. A to je medicína budoucnosti – a budoucnost je teď.

Zpracováno po shlédnutí prezentace Mayo Clinic, CIM Grand Rounds – 17.4.2025 - Artificial Intelligence in Healthcare-Focus on Individualized Medicine.